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　　　　官网简历显示，裴君，男，汉族，1954年12月生，黑龙江通河人，1981年2月参加工作，1983年8月加入中国共产党，黑龙江省委党校党政干部基础科毕业，在职大专学历。

　　　　为做好“丫丫”的隔离检疫工作，上海动物园设立了专门的隔离检疫场所，含室内兽舍、室外运动场、饲料加工间等，室内兽舍加装空调，同时准备了丰富足量的竹子和辅食。

　　　　2、上述网络造谣诽谤，不仅对永信方丈的声誉造成了恶劣影响，对禅宗祖庭少林寺的名誉及少林僧团的形象亦造成了严重损害，更蓄意诋毁中国佛教，戏弄广大信徒的感情，引起国内外佛教界的愤慨。为此，少林寺及永信方丈只有向执法机关报案、诉诸法律途径，依法追究相关人员和账号的法律责任，并提请相关执法机关将调查及处理结果及时公布于众，还少林寺和永信方丈的清白，让违法之人承担应有的法律责任。

　　　　不久后，他成了一名专职的科学老师，主要带孩子们做手工。2020年，他来到浙江安吉蓝润天使外国语实验学校，利用一个周末的时间，他跑去安吉县最大的五金店，把仓库每层货架上的东西都看了一遍，仅仅为了解手工材料。

　　　　特约评论员 庚欣：这次日本的《外交蓝皮书》，再次重申“中日战略互惠关系”，并强调了“构建稳定、建设性的中日关系的重要性”。这表明日本岸田政府在内外交困之中，依然希望在与美国强化关系的同时，和中国也保持“斗而不破”的关系定位，强调保持建设性的稳定关系对两国非常重要，双方需要推进“战略互惠关系”。当然，这也是在重申去年11月，两国领导人对中日“全面推进战略互惠关系”的共识性再定位。

　　

　　中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息，由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。

　　联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。

　　“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

　　王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

　　王红凯说，《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准，实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输，有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完) 【编辑:刘欢】

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