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皇家集团码房台子:世界首个电力联邦学习国际标准获批立项

来源: 大化新闻网
2024-05-18 11:39

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    俄内部不乏赞扬中乌元首通话的声音。俄国家杜马议员德米特里·诺维科夫认为,乌克兰局势是现代世界复杂问题的一部分,要全面解决这个问题,北京应对与各方的对话持开放态度,“因此中国领导人在与俄罗斯总统普京会谈后与泽连斯基的通话是合乎逻辑的”。

    不过,事实上,在近两年的房价下跌中,深圳二手房成交价在参考价以下的房源占比不少。根据乐有家统计的数据,今年一季度,深圳各区二手房成交TOP 10小区中,过半成交价低于参考价。此外,一季度深圳成交热点楼盘主要位于龙华、龙岗、福田、南山、罗湖,主力成交户型以3房、4房为主,且基本以低于或接近参考价的价格成交。某地产分析人士称,这也意味着参考价作为曾经规范市场的“价值尺度”或已阶段性完成使命,未来相关机制确实有放开的空间。

  

  中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息,由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。

  联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合,构建了一套分布式模型训练方法,能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题,从而提升电力设备智能化运维水平,提高电网智能化、安全运行能力。

  “人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性,但在实际应用中,视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

  王红凯介绍,联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛,允许多个数据主体在不共享数据的情况下,跨主体开展视觉检测模型训练,有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

  王红凯说,《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准,实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输,有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完) 【编辑:刘欢】

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    3月26日,国新办就近期生产、消费、进出口有关数据及政策情况举行发布会。有记者提问,海关总署在本月发布今年1—2月数据时,下调了去年1—2月中国大豆进口的数据,这样做的原因是什么?海关总署副署长王令浚回应称,关于统计数据修订问题,这是一个技术问题。对已公布的统计数据进行修订,是统计工作的一部分,目的是提供更加准确的统计数据。具体到贸易统计数据的修订,原因是多样的,也有一定的共性。我国贸易统计是基于企业申报的海关行政记录的汇总,企业申报后,由于贸易行为发生变化而修改单证甚至撤单,或者申报要素有误而修改,都会影响我们的统计原始资料,进而导致数据修订。贸易数据修订是各国贸易统计的普遍做法,美国在内的其他国家也有类似做法,有时修订的幅度还比较大。

    “中方愿同世界银行一道,共同推动全球减贫和可持续发展,加强在应对气候变化、生物多样性等领域合作,为应对全球性挑战作出积极贡献。”

    在经济全球化背景下,供给和需求都具有全球性。不同国家在各自强项产业的产能大一些,在其他产业的产能小一些,这是由各国的比较优势决定的。只有加强合作,才能共同发展。据国际能源署测算,2030年全球新能源汽车需求量将是2023年全球销量的3倍多。在推进绿色低碳转型发展的进程中,电动汽车等新能源领域蕴藏着海量市场需求,这将是各国发展的共同机遇。中国新能源产业持续发展、持续提供优质产能,不仅满足自身高质量发展需要,也对全球应对气候变化和绿色低碳转型作出重要贡献。

    从研发投入总量看,2022年,中国研发经费(R&D)投入规模首次突破3万亿元大关,仅次于美国,位居世界第二。其中,基础研究经费支出为1951亿元,占全部研发经费的比重为6.32%,相较十年前的4.8%,已是一个很大的提升,但仍远低于主要发达国家15%~25%的平均水平。王贻芳认为,中国基础研究的问题,一方面与总体的投入比例不足有关,更关键的症结在于,6.32%的经费也没有得到相对合理的分配,造成经费的使用效益不高。

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    五一假期终于来了,你在哪?是去看人山人海,搞“特种兵式的旅行”,还是回老家,吃妈妈做的菜?或者足不出户,优哉游哉?不管在哪,假期的意义,绝对少不了一个“吃”。周刊君特别推出“五一就要吃”评论系列,小伙伴们会来讲讲,他们各自心心念念的家乡美食。也欢迎大家留言参与,看看哪个更馋人。

    过去这3年,一家人努力地修复过去15年的伤口。申军良细数着其中的变化,比如,申聪考上了当地一所职高的动物医学专业,晓莉开始不定期做直播,一家人去了海边和滑雪场,用了很多年的电动车也换了新的。

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